Hi guys, our company's product deals with automated parking solutions for lots of sites in the US. As part of the enhancement mechanism of the product, we want to study the regular users of the system and analyze their entry and exit times from the car park in order to prepare the vehicle ahead of time and leap to the nearest exit where it will wait for the user as we assume he will order it based on a 3 year history. We are looking for the right algorithm for the task. What is the best method to score the exact hour as possible? Different behavior must be taken into account on different days, the number of entrys and exit per day and lots of variables. I am currently only talking about users who are registered on the system and not random users.
私が試したこと：
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解決策 1
私たちは立ち往生している人々を喜んで助けます: しかし、それは私たちがあなたのためにすべてをするためにここにいるという意味ではありません! 私たちがすべての作業を行うことはできません。あなたはこれに対して報酬を受け取っているか、またはそれはあなたの成績の一部であり、私たちがあなたのためにすべてを行うことはまったく公平ではありません.
だから私たちはあなたが仕事をする必要があり、あなたが行き詰まったときにあなたを助けます. それは、あなたが提出できる段階的な解決策を提供するという意味ではありません!
現在の状況と、プロセスの次のステップを説明することから始めます。 次に、その次のステップを機能させるために何を試みたか、またその際に何が起こったかを教えてください。
解決策 2
「アルゴリズム」はありません – 問題にいくつかのデータ分析技術を適用する必要があります – そしてそれは「クイックアンサー」フォーラムの主題ではありません!
ここから始める ： 単純な統計分析 | 必要なスキル[^]
Time-to-Event 分析を特に見たいと思うかもしれません。 Time-To-Event データ分析 | コロンビア大学メールマン公衆衛生大学院[^]
解決策 3
現時点では、コードの問題もコードの質問もありません。 あなたが実際に持っているのはプログラミングの必要性であり、ここのユーザーがあなたを助けるのが最も難しい部分です.
最初に行う必要があるのは、実際のニーズが何であるかを特定することです
...to prepare the vehicle ahead of time and leap to the nearest exit where it will wait for the user...
次に何を持っているかを判断し、それで十分かどうかを判断します
...we assume he will order it based on a 3 year history.
鉛筆を押す人に渡すデータがたくさんあります
we want to study the regular users of the system and analyze their entry and exit times from the car park
分析は主に 仕事 関数。 彼らはこれがどのように機能するかを決定し、そのための数学を考え出します.
これが完了したら、解決策のコーディングを開始できます。
1. 出入り時間を指定されたユーザーを把握する方法を説明する必要があります
2. また、どのくらいのリード タイムが必要か。
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