【解決方法】numpy.ndarray の属性エラーと属性 loc がないことをクリアする方法

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AN = Sequential()
AN.add(Dense(256, input_dim = 302, activation='relu'))
AN.add(Dropout(0.2))
AN.add(Dense(128, activation='relu'))
AN.add(Dropout(0.2))
AN.add(Dense(128, activation='relu'))
AN.add(Dropout(0.3))
AN.add(Dense(32, activation='relu'))
AN.add(Dropout(0.2))
AN.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
AN.compile(optimizer='sgd', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

AN.fit(X_train.loc[:,sel.support_], y_train, epochs=175, batch_size=32)

scores = AN.evaluate(X_test.loc[:,sel.support_], y_test)
for i in range(len(scores)):
  print("\n%s: %.2f%%" % (AN.metrics_names[i], scores[i]*100))

私が試したこと：

まだ試していません解決策を教えてください

解決策 1

引用：

まだ試していません解決策を教えてください

いいえ。

私たちは立ち往生している人々を喜んで助けますが、それは私たちがあなたのためにすべてをするためにここにいるという意味ではありません! 私たちがすべての作業を行うことはできません。あなたはこれに対して報酬を受け取っているか、またはそれはあなたの成績の一部であり、私たちがあなたのためにすべてを行うことはまったく公平ではありません.

だから私たちはあなたが仕事をする必要があり、あなたが行き詰まったときにあなたを助けます. それは、あなたが提出できる段階的な解決策を提供するという意味ではありません!
現在の状況と、プロセスの次のステップを説明することから始めます。次に、その次のステップを機能させるために何を試みたか、またその際に何が起こったかを教えてください。

「私は何もしていないから、あなたがやってください」と言うだけでは、あなたは何の役にも立ちません。

開始するのに問題がある場合は、これが役立つ場合があります。問題を解決するためのコードの書き方、初心者向けガイド[^]

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