تحويل الكود إلى برنامج حاسوبي

مرحبًا Thijs، مرحباً بك في عالم المبرمجين.

أما بالنسبة لإنشاء برنامج من كود بايثون الخاص بك، فسوف تحتاج إلى تجميعه في ملف قابل للتنفيذ. قد يساعدك عنصر S/O هذا في إرشادك:
قم بإنشاء ملف واحد قابل للتنفيذ من مشروع Python – Stack Overflow[^]

تمت كتابة Facebook في الأصل بلغة PHP، وهي لغة مترجمة؛ تم تجميعها بشكل أساسي كصفحة يتم طلبها بواسطة a واجهة البوابة المشتركة (CGI)… ويعود تاريخ الصور المُنشأة بواسطة الكمبيوتر إلى أوائل التسعينيات. لم يكن لدى مارك ما يدعو للقلق

استيراد الباندا ك pd
من sklearn.model_selection استيراد Train_test_split
من sklearn.linear_model استيراد LogisticRegression
من sklearn.metrics قم باستيراد دقة_النتيجة

# قم بتحميل بيانات لعبة NFL التاريخية الخاصة بك (استبدل “your_data.csv” بملفك الفعلي)
البيانات = pd.read_csv(‘your_data.csv’)

# حدد الميزات ذات الصلة والمتغير المستهدف
الميزات = البيانات[[‘Feature1’, ‘Feature2’, ‘Feature3’, …]]# أضف الميزات ذات الصلة
الهدف = البيانات[‘Outcome’] # استبدل “النتيجة” بالمتغير المستهدف الفعلي

# تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار
X_train، X_test، y_train، y_test = Train_test_split(الميزات، الهدف، test_size=0.2، Random_state=42)

# إنشاء نموذج الانحدار اللوجستي
النموذج = الانحدار اللوجستي ()

# تدريب النموذج
model.fit(X_train، y_train)

# قم بعمل تنبؤات على مجموعة الاختبار
التنبؤات = model.predict(X_test)

# تقييم دقة النموذج
الدقة = الدقة_النتيجة (y_test، التنبؤات)
طباعة (f’دقة النموذج: {accuracy * 100:.2f}%’)