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Esta pregunta me confunde literalmente.
-job_id: identificador único de trabajos
-actor_id: identificador único del actor
-evento: decisión/saltar/transferir
-idioma: idioma del contenido
-time_spent: tiempo dedicado a revisar el trabajo en segundos
-org: organización del actor,
-ds: fecha en formato aaaa/mm/dd. Se almacena en forma de texto y usamos presto para ejecutarlo. no es necesaria la función de fecha
CREATE TABLE job_data ( ds DATE, job_id INT NOT NULL, actor_id INT NOT NULL, event VARCHAR(15) NOT NULL, language VARCHAR(15) NOT NULL, time_spent INT NOT NULL, org CHAR(2) );
ds job_id actor_id evento idioma tiempo_gastado org
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2020-11-30 21 1001 saltar inglés 15 A
2020-11-30 22 1006 transferencia árabe 25 B
2020-11-29 23 1003 decisión persa 20 C
2020-11-28 23 1005 transferencia persa 22 D
2020-11-28 25 Decisión 1002 N° 11 B
2020-11-27 11 1007 decisión francesa 104 D
2020-11-26 23 1004 omitir persa 56 A
2020-11-25 20 1003 transferencia italiana 45 C
Y esta es la tabla a partir de la cual tenemos que contar. Puntos a considerar:
¿Qué significa el evento? ¿Qué considerar para revisar?
Lo que he probado:
SELECT COUNT(*) AS no_of_job, ds AS dates FROM job_data GROUP BY ds ORDER BY no_of_job DESC;
Solución 1
No puedes: tus datos no contienen ninguna marca de tiempo que te permita identificar la hora del día en que se revisó el trabajo, y dado que “por hora por día” es un requisito sin esa información, no hay nada que puedas hacer para cumplirlo. él.
Sospecho que o el diseño de tus datos es defectuoso, lo que significa que tus datos son inútiles para esta tarea, o la tarea está mal planteada y deberías volver con quien te la dio y aclarar el requisito exacto, preferiblemente con entradas y salidas de muestra. datos.
Solución 2
¡Esto funciona bien en MYSQL, los datos proporcionados pueden estar incompletos, pero esto es lo que hice con la esperanza de que funcionara para algún proyecto, etc.!
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SELECT ds AS Dated, COUNT(job_id) AS job_review_counts, ROUND(COUNT(job_id)/(SUM(time_spent)/(60*60)),2) AS job_review_per_hour_each_day FROM job_data WHERE ds BETWEEN '01-11-2020' AND '30-11-2020' GROUP BY ds ORDER BY ds
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SALIDA EN MYSQL
25/11/2020 1 80.00
26/11/2020 1 64,29
27/11/2020 1 34,62
28/11/2020 2 218,18
29/11/2020 1 180,00
30/11/2020 2 180,00
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