मैंने क्या प्रयास किया है:
अंतर्वेशन और मेरी शंकाओं पर मेरे शोध के हिस्से के रूप में एकत्रित किए गए बिंदु निम्नलिखित हैं:
1. वक्र/रेखाओं का उपयोग करके कनेक्ट होने पर इंटरपोलेशन लगातार डेटा बिंदुओं के बीच सहजता और निरंतरता मानता है। इसलिए कॉलम में मानों को मिलाने/छंटने से प्रक्षेप रेखाएं/वक्र और उसके बाद के परिणाम नकारात्मक रूप से प्रभावित होंगे। इसलिए, हमें डेटासेट में डेटा बिंदुओं के क्रम को संशोधित नहीं करना चाहिए।
संदेह – जब इन डेटा बिंदुओं को एक ग्राफ पर प्लॉट किया जाता है, तो मूल्यों/डेटा बिंदुओं की एक दूसरे से निकटता वैसे भी मूल्यों के परिमाण पर निर्भर करेगी, यानी, संख्या में करीब मूल्य एक दूसरे के करीब होंगे। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि उन्हें डेटासेट में कैसे ऑर्डर किया गया था। तो डेटासेट मूल्यों के मूल क्रम को संरक्षित करने पर इतना जोर क्यों दिया जा रहा है?
और यह मान लेना कितना व्यावहारिक है कि जिस व्यक्ति ने डेटासेट तैयार किया है, उसने मानों को ऐसे क्रम में व्यवस्थित किया है जो विचाराधीन कॉलम के डेटा बिंदुओं के बीच निरंतरता और सहजता सुनिश्चित करता है? हम नहीं जानते कि पंक्तियों के क्रम के लिए किस कॉलम को कुंजी माना गया है।
टिप्पणी: मैंने अपनी समझ और शंकाओं को यथासंभव विस्तार से बताया है। यदि मेरी समझ ग़लत है या मेरे प्रश्न स्पष्ट नहीं हैं, तो मुझे अवश्य बताएं।
समाधान 1
सबसे पहले, यहां फीडबैक देने के लिए कोई कोड नहीं है, इसलिए उस संबंध में उत्तर बहुत अच्छा नहीं है।
गणित में, बिंदुओं को प्रक्षेपित करने के विभिन्न तरीके हैं। लैग्रेन्जियन इनटेर्पोलेशन, या न्यूटन इंटरपोलेशन है। ये वही सिद्धांत हैं जो प्रत्येक बिंदु से गुजरने वाले उच्चतम-क्रम बहुपद वक्र को फिट करने के लिए सभी बिंदुओं का उपयोग करते हैं।
ऐसे स्प्लिन हैं जो वक्र उत्पन्न करने के लिए निचले क्रम के बहुपद फिट का उपयोग करते हैं, और यहां आप किसी दिए गए डिग्री बहुपद के सबसे कम वर्ग फिट का उपयोग कर सकते हैं।
आपकी समस्या वास्तव में यह निर्दिष्ट करना है कि आप वास्तव में क्या चाहते हैं, और आपने नहीं किया।
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