使用“插值”来估算缺失值以及过程中数据点顺序的重要性

我尝试过的：

以下是我在插值研究中收集的要点和我的疑问：

1. 插值假定使用曲线/直线连接时连续数据点之间的平滑性和连续性。 因此，混合/排序列中的值将对插值线/曲线和后续结果产生负面影响。 因此，我们不能修改数据集中数据点的顺序。

疑问 – 当这些数据点绘制在图表上时，值/数据点彼此的接近度无论如何都将取决于值的大小，即数量越接近的值将彼此更接近。 它们在数据集中的排序方式并不重要。 那么为什么如此强调保留数据集值的原始顺序呢？

假设准备数据集的人已按照确保所考虑列的数据点之间的连续性和平滑性的顺序排列值，这有多实用？ 我们不知道哪一列被视为行排序的关键。

笔记：我已经尽可能详细地解释了我的理解和疑问。 如果我的理解错误或我的问题不清楚，请告诉我。