手写数字识别

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我想实现一个用于识别手写数字(波斯数字)的应用程序,并且我想知道哪种类型的神经网络更适合实现它。我在获取输入方面没有任何问题,并且我实现了该部分并制作了8*8的网格,能够识别哪个方格是写的,哪个方格是完全空的!
我已经读过几篇关于这个主题的文章,其中大多数都在他们的网络中使用了反向传播和 MLP。我几乎对选择最好的感到困惑,因为我没有足够的时间来完成这个项目!

如果有人帮助我并给我一些建议,我将不胜感激!

此致

解决方案2

解决方案1

[^] 可能有帮助。

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