C 中 double 类型的运算

请解释一下它是如何工作的？仅当我添加整数时，程序才会给出正确的结果，但在我的任务中，我更喜欢使用 double 类型。

工作选项：
`

C++

for (int i = -10000; i < 10000; i++) {
    formula = s1 / (v1 + k) + s2;
    if (formula == 0) {
        break;
}
    k += 1;
}

结果：3.000000
`

它无法正常工作：
`

C++

for (int i = -10000; i < 10000; i++) {
    formula = s1 / (v1 + k) + s2;
    if (formula == 0) {
        break;
}
    k += 0.00001;
}

结果：0.200000
`

我尝试过的：

在我的程序中，我需要更精确的结果，所以我不能使用 int 类型。

解决方案1

第一步是确定变量 formula, s1, s2, v1，和 k 都是 double 类型。实际上你并不需要所有的都是双打，但你想确保结果（formula) 是一个双精度数并且除法必须与双打一起完成。整数结果几乎肯定会给出错误的结果。

第二步是注意与双精度值的相等比较，即测试是否 formula 为零。通常的技术是定义一个 epsilon 值，它的意思是“足够接近”并与之比较。这是一个例子：

C++

const double epsilon = 1.0E-9;

// do calculations here

double delta = fabs( formula );
if( delta < epsilon )
    break;

这将跳出 for 循环，如果 formula 范围在 -1E-9 和 +1E-9 之间。您可以使用 1.0E-6 或 epsilon 的其他值，只要它在您所需的计算容差范围内即可。

这里有几件事需要注意。每次循环似乎只有变量 k 发生变化。

for (int i = -10000; i < 10000; i++) {
  formula = s1 / (v1 + k) + s2;
  if (formula == 0) {
	break;
  }
  k += 0.00001;
}

不幸的是，值 k += 0.00001 无法精确存储为浮点（或双精度），因此编译器通常使用最接近的值。如果您现在将这些不完全匹配的双数相加，则总和中的误差会随着每次循环而增加。

现在有几种方法可以解决这个问题。
1.与其不断地重复相加，不如乘以切片索引一次，这样可以大大提高精度。
2. 与其直接比较两个浮点数，不如检查差异，其中差异通常不会变为 0，而是应低于指定值。

使用 double 而不是 float 来提高精度只会转移问题，而不是解决问题。